◆寫作背景：在2015年10月26-29日召開的十八屆五中全會上，提出了實施國家大數據戰略。同時，guoyuyuan也頒發了《促進大數據發展的規劃綱要》。這表明大數據產業成為國家戰略，政府支持，企業積極布局。

而隨著市場競爭的不斷加劇，大型行業大數據企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內優秀的行業大數據企業愈來愈重視對行業市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優秀的行業大數據安全品牌迅速崛起，逐漸成為行業大數據市場中的翹楚!

◆報告思路：第一章首先工業大數據發展背景;第二章分析了全球工業大數據發展狀況、典型國家如美國歐洲、日本、韓國等國家當前工業大數據的發展狀況及市場布局，并對全球領先工業大數據企業進行了個案分析;第三章對中國工業大數據進行了深入分析，包括中國工業大數據當前發展現狀、市場格局、競爭情況;應用場景及市場動態;第四章對中國工業大數據在典型行業的應用潛力進行了分析;第五章分析了中國工業大數據企業整體發展特征，并對領先企業進行了個案分析;第六章則對中國工業大數據的發展趨勢及前景進行預判，并提出中國工業大數據投資建議，以供投資者參考。

◆報告價值：本報告最大的特點在于前瞻性、適時性、實戰性。報告根據大數據產業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對工業大數據市場未來的發展趨勢做出審慎分析與預測;是大數據企業、科研單位、投資者準確了解工業大數據產業當前最新發展動態，把握市場機會，做出正確經營決策和明確企業發展方向不可多得的精品;也是業內第一份對工業大數據產業市場發展前景以及業內重點企業進行全面系統分析的重量級報告。

【出版機構】：前瞻產業研究院

【報告價格】：總 價:9800元

【交付方式】：EMIL電子版或特快專遞

【電話訂購】：400-068-7188

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【聯 系 人】：林曉

【地點】：深圳市

【報告全稱】：2018-2023年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告

【門戶網址】：https://bg.qianzhan.com/report/detail/1611221811588043.html

【報告目錄】：第1章：工業大數據產業發展背景分析

1.1 德國工業4.0背景分析

1.1.1 德國工業4.0戰略要點分析

1.1.2 德國工業4.0戰略布局分析

(1)建設一個網絡

(2)研究兩大主題

(3)實現三項集成

(4)實施八項計劃

1.1.3 德國工業4.0扶持政策分析

1.1.4 德國工業4.0技術背景分析

(1)物聯網

(2)人工智能

(3)大數據

(4)社交媒體

1.2 中國制造2025背景分析

1.2.1 中國制造2025發展戰略分析

1.2.2 中國制造2025發展階段分析

1.2.3 中國制造2025技術背景分析

(1)集成技術

(2)智能化技術

(3)互聯網技術

(4)大數據技術

1.3 中國工業大數據產業政策環境分析

1.3.1 相關發展規劃政策

(1)促進大數據發展行動綱要

(2)國家十三五規劃

(3)大數據產業發展規劃(2016-2020年)

1.3.2 資金扶持政策分析

1.3.3 政策發展趨勢分析

第2章：全球工業大數據產業發展狀況分析

2.1 全球工業大數據產業發展概況

2.1.1 工業大數據概況

(1)工業大數據的定義

(2)工業大數據的來源

(3)工業大數據的特征

2.1.2 與智能制造的關系

(1)在智能制造中的應用

(2)在智能制造標準體系中的定位

2.1.3 工業大數據與大數據技術的關系

2.1.4 工業大數據與工業軟件的關系

2.1.5 工業大數據與工業云的關系

2.2 全球工業大數據產業發展現狀及趨勢

2.2.1 全球工業大數據市場發展周期分析

2.2.2 全球工業大數據市場發展規模分析

2.2.3 全球工業大數據市場競爭格局分析

2.2.4 全球工業大數據市場應用場景分析

2.2.5 全球工業大數據發展趨勢及前景

2.3 典型國家工業大數據產業發展現狀及趨勢

2.3.1 美國工業大數據市場發展現狀及趨勢

(1)美國工業大數據市場扶持政策分析

(2)美國工業大數據市場發展現狀分析

(3)美國工業大數據市場競爭格局分析

(4)美國工業大數據市場應用場景分析

(5)美國工業大數據市場發展趨勢分析

2.3.2 歐洲工業大數據市場發展現狀及趨勢

(1)歐洲工業大數據市場扶持政策分析

(2)歐洲工業大數據市場發展現狀分析

(3)歐洲工業大數據市場競爭格局分析

(4)歐洲工業大數據市場應用場景分析

(5)歐洲工業大數據市場發展趨勢分析

2.3.3 日本工業大數據市場發展現狀及趨勢

(1)日本工業大數據市場扶持政策分析

(2)日本工業大數據市場發展現狀分析

(3)日本工業大數據市場應用場景分析

(4)日本工業大數據市場發展趨勢分析

2.3.4 韓國工業大數據市場發展現狀及趨勢

(1)韓國工業大數據市場扶持政策分析

(2)韓國工業大數據市場發展現狀分析

(3)韓國工業大數據市場應用場景分析

(4)韓國工業大數據市場發展趨勢分析

2.4 全球工業大數據產業典型企業分析

2.4.1 IBM公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業大數據業務市場布局

(4)企業大數據業務經營情況

(5)企業大數據市場定位

(6)企業大數據業務典型客戶

2.4.2 Teradata公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業大數據業務市場布局

(4)企業大數據業務經營情況

(5)企業大數據業務結構分析

(6)企業大數據業務典型客戶

2.4.3 Oracle公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業大數據業務市場布局

(4)企業大數據業務經營情況

(5)企業大數據業務結構分析

2.4.4 EMC公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業大數據業務市場布局

(4)企業大數據業務經營情況

(5)企業大數據業務結構分析

2.4.5 Cisco公司

(1)企業發展簡況分析

(2)企業大數據技術分析

(3)企業大數據業務市場布局

(4)企業大數據業務經營情況

(5)企業大數據業務結構分析

第3章：中國工業大數據產業發展狀況分析

3.1 中國工業大數據產業發展現狀分析

3.1.1 工業大數據發展進程分析

3.1.2 工業大數據發展現狀分析

3.1.3 工業大數據市場規模分析

3.2 中國工業大數據市場競爭分析

3.2.1 工業大數據市場區域格局分析

(1)京津冀地區

(2)珠三角地區

(3)長江三角洲地區

(4)中西部地區

3.2.2 工業大數據市場企業格局分析

3.2.3 工業大數據市場五力競爭分析

(1)行業現有競爭者分析

(2)行業潛在進入者威脅

(3)行業替代品威脅分析

(4)行業供應商議價能力分析

(5)行業購買者議價能力分析

(6)行業競爭情況總結

3.3 中國工業大數據技術集成應用分析

3.3.1 骨干企業大數據應用

3.3.2 中小企業大數據應用

3.3.3 行業大數據應用

3.4 中國工業大數據市場應用場景分析

3.4.1 加速產品創新大數據應用

(1)工業大數據加速產品創新應用原理

(2)工業大數據加速產品創新應用現狀

(3)工業大數據加速產品創新應用案例

3.4.2 產品故障診斷與預測大數據應用

(1)工業大數據產品故障診斷與預測應用原理

(2)工業大數據產品故障診斷與預測應用現狀

(3)工業大數據產品故障診斷與預測應用案例

3.4.3 工業物聯網生產線大數據應用

(1)工業物聯網生產線大數據應用原理

(2)工業物聯網生產線大數據應用現狀

(3)工業物聯網生產線大數據應用案例

3.4.4 工業供應鏈分析優化大數據應用

(1)工業供應鏈分析優化大數據應用原理

(2)工業供應鏈分析優化大數據應用現狀

(3)工業供應鏈分析優化大數據應用案例

3.5 中國工業大數據產業基地分析

3.5.1 中國工業大數據產業基地支持政策

3.5.2 中國工業大數據產業基地規模分析

3.5.3 中國工業大數據產業基地區域分布

3.5.4 中國工業大數據產業基地市場定位

3.5.5 中國工業大數據產業基地案例分析

(1)鹽城大數據產業基地分析

(2)錢塘工業大數據產業基地分析

第4章：中國工業大數據重點領域發展潛力

4.1 中國工業大數據在航空航天裝備制造領域的發展潛力

4.1.1 中國航空航天裝備制造市場規模分析

4.1.2 中國航空航天裝備制造行業大數據需求分析

4.1.3 中國航空航天裝備制造行業大數據需求區域分析

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2018年工業大數據產業發展前景分析報告：https://bg.qianzhan.com/report/detail/1611221811588043.html