目前人工智能對我國就業影響總體有限 。從短期看，人工智能對就業總量影響相對溫和，結構影響重于數量影響，但就業結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術性失業風險在增加。從長遠看，人工智能對就業的影響呈現漸進性且大規模結構轉型趨勢。
智能制造行動升級
我國的人工智能產業化效應在2016年前后開始規�；@現。2016年，廣東、江蘇、浙江等省開始“智能制造”升級行動，以提高制造業自動化水平。
不僅如此，人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成，也迫使企業采用智能化技術提高勞動生產率。
國內制造業自動化替代崗位的原因主要有三方面:
一是高度流程化、標準化及苦、臟、累、險等崗位往往最先完成自動化。例如，化工新材料領域是機器人成熟應用行業，因其污染性高，目前已基本實現智能化，操作工人較少。
二是行業缺工量大。制造業生產企業普遍缺工，人工成本上升過快，需要自動化來填補用工缺口以保持生產穩定。
三是質量精度提升要求。調研發現，關鍵性高技術崗位自動化率高，人工管理成本明顯下降，生產效率及其穩定性明顯提高。
企業自動化改造的主要目標是提升企業整體效益，崗位減少是增效結果。”短期內，人工智能技術和裝備的應用，對制造業就業人數影響不大。從調研來看，部分企業員工流失率因智能化升級改造而提高，但勞動力市場快速吸納流失人員，總體就業穩定。
從短期看，崗位總量保持平穩，崗位結構變化逐漸加大。中長期看，隨著智能化加速發展，傳統崗位的結構性失業風險凸顯，結構性失業問題會越來越嚴重。失業總量取決于不同階段人工智能技術與各產業、行業相結合創造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發展初期和中期，仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業、失業率大幅上升情況，需要高度重視.
推動高質量就業轉型
研究認為，智能化就業趨勢將推動高質量就業轉型。隨著人工智能等技術對就業的加速沖擊，技能開發、勞動關系、社會保障、監管服務等面臨新挑戰。因此，亟需適應新時代要求，通過積極有效的政策引導和體制機制改革創新，強化產業就業的協同發展，形成相應的就業治理框架。
就業轉型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的發展對就業影響是綜合的，既有崗位替代，又有崗位創造，既提高了整體就業質量，又存在實現充分就業的壓力。就業服務和技能培訓創新要雙管齊下，既要加強未來新生勞動力的智能化教育培訓，也要對存量勞動力采取有效服務措施。
調研顯示，目前國內智能制造戰略和就業促進政策關聯度不高 。不少接受自動化升級的企業希望得到系統化政策體系扶持，從而統籌資金、技術、技能培養等方面工作。
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